METHODOLOGY
Mention Rateとは
公開: 2026-05-25更新: 2026-05-26著者: Scrumy編集部
Key Takeaways
- Mention Rateは「設定したクエリセットに対してAI回答内でブランド名が言及された割合」であり、AI Search Visibilityの基本測定指標のひとつ
- 計算式：Mention Rate (%) = ブランドが言及された回答数 ÷ 総問い合わせ数 × 100。例：100クエリ中35回言及された場合、Mention Rate = 35%
- Citation Rate（URL引用率）と異なり、Mention Rateはブランド名・製品名・人物名などテキスト言及を対象とするため、URLを明示しないChatGPT・Claudeでも測定可能
- Mention Rateを高める主な施策はGEO施策と共通：権威ある定義文の記述・JSON-LD実装・著者情報の明記・高被リンクコンテンツの作成
- 業界ベンチマークは未確立だが、目安として主要クエリセットでのMention Rate 20%超を初期目標に設定し、月次でトレンドを追うことを推奨する
Mention Rateの計算式
Formula
Mention Rate (%) = (ブランドが言及された回答数 ÷ 総問い合わせ数) × 100
例：100クエリを投入し、そのうち35回の回答でブランド名が言及された場合 → Mention Rate = 35%
Citation Rateとの違い
| 比較軸 | Mention Rate | Citation Rate |
|---|---|---|
| 測定対象 | ブランド名・製品名のテキスト言及 | ドメイン・URLの引用表示 |
| 測定可能なAI | ChatGPT・Claude・Perplexity等すべて | 主にPerplexity・Bing Copilot・AI Overviews |
| 測定方法 | テキスト解析（キーワードマッチ） | 引用リストのURL確認 |
| 示すもの | ブランド認知・言及頻度 | コンテンツの引用価値 |
| 難易度 | 中（自動化スクリプトが必要） | 低（URL明示で確認しやすい） |
測定手順
- クエリセットを設計する：「[カテゴリ]のおすすめツールは？」「[課題]の解決方法は？」など30〜100のターゲットクエリを選定
- 測定対象AIを選定する：ChatGPT・Perplexity・Claude・Gemini・AI Overviewsを対象に含める
- 定期的に問い合わせを実施する：週次または月次でクエリセットを各AIに投入し、回答テキストを記録
- 言及をカウントする：ブランド名・製品名・代表的な著者名のテキストマッチングで言及数を集計
- Mention Rateを算出・記録する：指標をスプレッドシートやダッシュボードで時系列管理
- 施策との相関を分析する：コンテンツ更新・被リンク増加・JSON-LD実装とMention Rate変化の関係を追う
Mention Rateを高めるGEO施策
Mention Rateを高めるには、AIがブランドを「業界の権威ある情報源」として認識するコンテンツ施策が有効です。具体的には、ブランド名・製品名を冒頭に明記した定義文の作成、権威あるサイトからの被リンク獲得、著者プロフィールの充実、業界内での比較・推薦文脈でのブランド言及促進（パートナーコンテンツ・プレスリリース等）が効果的です。
参考文献
- 1.GEO: Generative Engine Optimization — arXiv (Princeton University, Georgia Tech, Allen Institute for AI)
- 2.Brand mentions in AI search: How to track and improve — Search Engine Land
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Scrumy編集部.「Mention Rateとは？AI回答内のブランド言及率の測定方法」Scrumy AI Search Hub. 2026-05-25. https://ai-search.scrumy.ai/methodology/mention-rate/
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更新履歴
2026-05-25v1.0初版公開
2026-05-26v1.1Citation Rateとの比較テーブル・GEO施策セクションを追加